Practice Partner, Manufacturing

Job Number: 174634 Primary Location: Tokyo Capital Area
Schedule: Full-time Organization: Think Big Analytics
Practice Partner, Manufacturing  プラクティスパートナー(製造業)
 
あなたは、分析によってもたらされる新たな可能性を利用し、ビジネスの変革をリードするパイオニアですか?ビジネス上の課題を解決するために、データ駆動型のアプローチを使っていますか?インダストリー4.0によってもたらされる可能性や、ビジネスチャンスに興味がありますか?STEMScience-科学、Technology-技術、Engineering-エンジニアリングそしてMathematics-数学)のバックグラウンドを持っていますか?新たなデジタルワールドでどの様に価値を生み出すか、そのために現状に挑戦し続けるインターナショナルチームに参加したいと思いますか?テラデータでは、Teradata InternationalIndustrial IoT Groupで働く製造業に特化したプラクティスパートナーを探しています。
 
テラデータは、統合データウェアハウス、ビッグデータ分析並びに分析ソリューションを中心とした、分析とデータのためのソリューションを提供する世界的なリーディングカンパニーです。ビジネス上の課題の識別から分析ソリューションの実装まで、カスタマーがデジタル化の側面で競合優位性を得るために必要となる、データ駆動型組織への変革を支援しています。
 
Industrial IoT Groupは、新設されたグローバルサービス部門の一部です。世界最先端の分析エコシステムとサービスにより可能となったデータ分析を通じて、ビジネス上の成果を上げるために、ビジネスコンサルティングとデータサイエンスを組み合わせる役目を担っています。
 
新しい、そして革新的なコンサルティングビジネスをテクノロジーと共に展開し、カスタマーがデータと分析から確実に価値を引き出せるようにしたいと考える経験豊かなシニアコンサルタントの方々にとって、この募集は素晴らしい機会となるはずです。
 
プラクティスパートナーが担う4つのキー領域:
 
カスタマー
  • カスタマーの期待に応え、信頼を築くために、ローカルのアカウントチームと協力し、プリセールス活動を行う。
  • アカウントプランニングやオポチュニティ発掘を支援する。
  • コンサルティングやコンサルティング主導による製品販売のスコープ決定とリード、そしてその実施を行う。
     
    コミュニティ
  • 製造業並びに関連するテラデータ製品に関心を持つローカルチーム、またインターナショナルチームと係りながら、社内のインターナショナルコミュニティをマネージする。
  • 業務経験の不足した社員への意識向上、能力開発トレーニングを行う。
  • 公式、非公式を問わずナレッジの共有を行うことで、テラデータ全体を通じた社員のサポートを行う。
 
マーケティング
  • 製造業向けのキーメッセージを策定、発信する。
  • 社外講演及び出版、ソーシャルメディア等を通じて、自分自身、またテラデータの製造業におけるプレゼンスを作り、向上させる。
  • 製造業に関連するテラデータ並びにサードパーティのマーケティングイベントに参加する。
 
イノベーション
  • 製造業のエキスパートとして認知されると共に、ディスカッションを活性化し、次の製造業における課題、オポチュニティ、そしてイノベーションについて対話する機会を設ける。
  • データサイエンティスト、コンサルタントのコミュニティ、並びにテラデータのラボと緊密に連携し、新たなビジネスオポチュニティとテラデータ製品、サービスを明確化する。
  • 転用、再利用可能な成功事例から、知的財産となる資産(ソリューション、パートナーシップ等)を識別し、登録する。
 
 
求める資格、経験、スキル
 
  • STEM分野の学位
  • 製造業における多数の実務経験、または製造ビジネスを対象としたコンサルタントとしての経験
  • データと分析が、製造業というコンテキストの中でどの様な価値を生み出すかについての理解
  • 分析並びに予測モデルの開発経験(例:予知保全向け)
  • 下記の分野のうち1つまたはそれ以上に関する深い知識:
  • 設備管理
  • 制御システムとオペレーショナルテクノロジ(OT
  • 技術適用
  • デジタル化とインダストリー4.0
  • ERP(製造業向け)
  • 経営層/Cレベルに対するプレゼンテーション、また協調作業の実務経験
  • データ及び分析ソリューションと、どの様に製造業に適用するかという点に関するハイレベルでの理解(例:リレーショナルデータベース(RDB)、履歴データの保存、Hadoop、オープンソースのツール等)
  •  ビジネスレベル以上の日本語、英語
     
    出張について
     
    本ポジションでは、カスタマーの所在地、要求に応じたTeradata International全域(北米/南米を除いた全世界)にわたる多数の出張が想定されています。全業務時間のうち、60%程度が出張に費やされるものと考えてください。
 
Practice Partner, Manufacturing
 
Are you a pioneer in leading business change with new possibilities in analytics? Do you take a data-driven approach to solving business problems? Are you excited by the challenges and opportunities of Industry 4.0? Do you have a background in STEM (Science, Technology, Engineering & Mathematics)? Would you like to join an international team that is challenging the status quo of how value is created in the new digital world? We are looking to recruit a Practice Partner specialized in the Manufacturing Industries to join Teradata International’s Industrial IoT Group.
 
Teradata is the world's leading analytics & data solutions company focused on integrated data warehousing, big data analytics and analytic solutions. From identifying business challenges to implementing analytical solutions, we are transforming our customers into data-driven organizations to be competitive in a digital landscape.
 
Our Industrial IoT Group is part of the newly formed Global Services division, where business consulting and data science is combined to drive business outcomes through data and analytics, enabled by world leading analytics ecosystems and services.
 
This is an excellent opportunity for an experienced senior consultant who wants to develop new and innovative consulting business as well as assure that our customers drive value from analytics and data - with our technology offerings. 
 
The Practice Partner will have responsibilities in four key areas:
 
Customer
  • Pre-sales engagements in collaboration with local account teams to educate and establish credibility with clients prospects
  • Support account planning and opportunity development
  • Scope, lead and deliver consulting and consulting-led sales engagements
     
    Community
  • Manage an international community of interest, engaging with local and international teams interested in manufacturing and Teradata’s relevant capabilities
  • Deliver awareness and capability training to less experience colleagues
  • Support colleagues across Teradata by sharing knowledge formally and informally
 
Marketing
  • Develop and manage our key messages for the manufacturing industries
  • Create and grow your own and Teradata’s industry presence through speaking engagements; publications; social media etc
  • Participate in and support relevant Teradata and 3rd party marketing events
 
Innovation
  • Be recognised as an industry expert, driving debate and discussing next year’s industry concerns, opportunities and innovations
  • Work closely within the community of data scientists, consultants and Teradata Labs to identify new business opportunities and new Teradata offerings
  • Identify and record assets (solutions, partnerships etc) from successful engagements that could be replicated and re-used
 
 
Required qualifications, experience and skills
 
  • Degree in a STEM discipline
  • Strong experience working directly within the manufacturing industry, or as a consultant targeting manufacturing businesses
  • Understanding of how data and analytics create value in a manufacturing context
  • Development of analytical and predictive models (eg for predictive maintenance)
  • In depth knowledge of one or more of the following domains:
 
  • Asset management
  • Control systems and Operational Technology (OT)
  • Technical operations
  • Digitisation and Industry 4.0
  • Manufacturing ERP
  • Previous experience of presenting to and working with Senior Management / CxOs
  • An appreciation of high level data and analytics solutions and how they apply to manufacturing (eg relational databases; historians; Hadoop; open source tools etc)
     
    Travel expectations
     
    The role requires extensive travel across Teradata International (all territories excluding the Americas), depending on customer locations and requirements. Candidates should expect around 60% of their time to be spent travelling.
Qualifications




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